Китайська компанія DeepSeek планує створити великий центр обробки даних для штучного інтелекту у Внутрішній Монголії. Проєкт має забезпечити розробнику додаткові обчислювальні потужності для навчання та роботи нових ШІ-моделей. Про проєкт повідомляє Bloomberg з посиланням на поінформовані джерела.
Вартість об'єкта, кількість серверів, його обчислювальна потужність та орієнтовні терміни запуску поки що не розкриваються. Плани DeepSeek підтверджують, що компанія має намір розширювати власну інфраструктуру. У квітні вона розмістила вакансії інженера дата-центру та менеджера, який повинен відповідати за запуск проєкту, будівництво об'єкта та його введення в експлуатацію у Внутрішній Монголії.
Це стало першою публічною вказівкою компанії на розташування її обчислювального майданчика. Майбутній інженер повинен обслуговувати та оптимізувати сервери й мережеве обладнання. Серед переваг для кандидатів компанія вказала досвід експлуатації великих кластерів прискорювачів штучного інтелекту в технологічних корпораціях або дослідницьких центрах.
Внутрішня Монголія вважається привабливим регіоном для розміщення дата-центрів завдяки доступу до великих обсягів електроенергії та порівняно прохолодному клімату. Низькі температури дозволяють зменшити витрати на охолодження обладнання, яке споживає значну частину енергії обчислювальних комплексів. Будівництво власної інфраструктури може зменшити залежність DeepSeek від сторонніх постачальників хмарних потужностей.
Це особливо важливо при розробці великих мовних моделей, для навчання та щоденної роботи яких необхідні тисячі спеціалізованих процесорів. Проєкт реалізується на тлі обмежень США на постачання до Китаю найпродуктивніших прискорювачів штучного інтелекту. У лютому представник американської адміністрації заявив Reuters, що DeepSeek могла використовувати процесори Nvidia Blackwell, імовірно розміщені в дата-центрі у Внутрішній Монголії.
Компанія публічно не підтверджувала цю інформацію, а джерело Reuters не розкрило, на чому ґрунтувалася оцінка Вашингтона. DeepSeek здобула міжнародну популярність після випуску моделей, які показали високі результати при відносно невеликих заявлених витратах на навчання. При створенні DeepSeek-V3 компанія використовувала кластер із 2048 процесорів Nvidia H800 та застосувала архітектурні рішення, що дозволяють ефективніше витрачати обчислювальні ресурси.
Новий дата-центр вказує на перехід DeepSeek до більш капіталомісткої моделі розвитку. Власні обчислювальні потужності можуть дозволити компанії частіше випускати нові моделі, збільшувати їх масштаб та конкурувати з найбільшими американськими й китайськими розробниками штучного інтелекту.
Інші Новини
Єврозона прискорила економічне зростання і за квартальною динамікою випередила США
Економіка єврозони у другому кварталі 2026 року зросла на 0,4% порівняно з попередніми трьома місяцями. Результат виявився вдвічі вищим за...
Нацбанк оцінив, чи вистачить Україні міжнародної допомоги
Очікуваних обсягів міжнародної підтримки буде достатньо для фінансування дефіциту державного бюджету України без грошової емісії. Зовнішні надходження також дозволять Національному...
ЄС виділить €10 млрд на сім гігафабрик штучного інтелекту
Європейський союз запропонував виділити €10 млрд на будівництво семи гігафабрик штучного інтелекту. Єврокомісія розраховує, що державне фінансування дозволить додатково залучити...
FIFA планує залучити до $4,2 млрд
Міжнародна федерація футболу планує залучити до $4,2 млрд від приватних інвесторів. Для цього FIFA пропонує створити нову комерційну структуру FIFA...
Інфляція в Німеччині різко прискорилася до 2,8%
Річна інфляція в Німеччині в липні 2026 року, за попередньою оцінкою, прискорилася до 2,8%. У червні споживчі ціни були на...
НБУ посилює конкуренцію банків за вкладників: новий механізм для депозитних сертифікатів
Національний банк розпочинає модернізацію процентної політики, яка має активізувати грошовий ринок і посилити конкуренцію банків за строкові гривневі депозити населення....
