Китайська компанія DeepSeek планує створити великий центр обробки даних для штучного інтелекту у Внутрішній Монголії. Проєкт має забезпечити розробнику додаткові обчислювальні потужності для навчання та роботи нових ШІ-моделей. Про проєкт повідомляє Bloomberg з посиланням на поінформовані джерела.
Вартість об'єкта, кількість серверів, його обчислювальна потужність та орієнтовні терміни запуску поки що не розкриваються. Плани DeepSeek підтверджують, що компанія має намір розширювати власну інфраструктуру. У квітні вона розмістила вакансії інженера дата-центру та менеджера, який повинен відповідати за запуск проєкту, будівництво об'єкта та його введення в експлуатацію у Внутрішній Монголії.
Це стало першою публічною вказівкою компанії на розташування її обчислювального майданчика. Майбутній інженер повинен обслуговувати та оптимізувати сервери й мережеве обладнання. Серед переваг для кандидатів компанія вказала досвід експлуатації великих кластерів прискорювачів штучного інтелекту в технологічних корпораціях або дослідницьких центрах.
Внутрішня Монголія вважається привабливим регіоном для розміщення дата-центрів завдяки доступу до великих обсягів електроенергії та порівняно прохолодному клімату. Низькі температури дозволяють зменшити витрати на охолодження обладнання, яке споживає значну частину енергії обчислювальних комплексів. Будівництво власної інфраструктури може зменшити залежність DeepSeek від сторонніх постачальників хмарних потужностей.
Це особливо важливо при розробці великих мовних моделей, для навчання та щоденної роботи яких необхідні тисячі спеціалізованих процесорів. Проєкт реалізується на тлі обмежень США на постачання до Китаю найпродуктивніших прискорювачів штучного інтелекту. У лютому представник американської адміністрації заявив Reuters, що DeepSeek могла використовувати процесори Nvidia Blackwell, імовірно розміщені в дата-центрі у Внутрішній Монголії.
Компанія публічно не підтверджувала цю інформацію, а джерело Reuters не розкрило, на чому ґрунтувалася оцінка Вашингтона. DeepSeek здобула міжнародну популярність після випуску моделей, які показали високі результати при відносно невеликих заявлених витратах на навчання. При створенні DeepSeek-V3 компанія використовувала кластер із 2048 процесорів Nvidia H800 та застосувала архітектурні рішення, що дозволяють ефективніше витрачати обчислювальні ресурси.
Новий дата-центр вказує на перехід DeepSeek до більш капіталомісткої моделі розвитку. Власні обчислювальні потужності можуть дозволити компанії частіше випускати нові моделі, збільшувати їх масштаб та конкурувати з найбільшими американськими й китайськими розробниками штучного інтелекту.
Інші Новини
Коли долар може піти вгору: найгірший сценарій для гривні до кінця 2026 року
Національний банк України вже 10 тижнів поспіль продає понад $1 млрд щотижня для утримання курсу долара на рівні близько 44,7...
Кадровий голод залишається головною проблемою українського бізнесу – дослідження
Дефіцит працівників у серпні знову посилився і залишається головною перешкодою для українського бізнесу. На нестачу робочої сили поскаржилися 69% опитаних...
Україна у серпні повністю зупинила експорт чавуну через блокаду портів
Україна у серпні фактично припинила експорт товарного чавуну на тлі блокади чорноморських портів. За даними Державної митної служби, за місяць...
Пальне пригальмувало подорожчання за вихідні – огляд цін на бензин та дизель в Україні
Після різкого подорожчання протягом минулого робочого тижня темпи зростання роздрібних цін на пальне в Україні за вихідні помітно сповільнилися. Станом...
Біткоїн злетів вище $84 тисяч: чому криптовалюта різко пішла вгору
Біткоїн різко прискорив зростання і 21 вересня пробив позначку $84 тис. У моменті найбільша криптовалюта торгувалася вище $84,7 тис. Ще...
Понад пів мільйона компаній в Україні делегували право підпису
В Україні 551 328 компаній мають, крім керівника, щонайменше одного підписанта - людину, уповноважену здійснювати певні дії від імені бізнесу....
